主要思路

自己创建智能体（知识库）的主要思路是

1. 收集高质量的数据；

2. 使用嵌入模型将数据给向量化（可以认为是创建索引）；

3. 配置重排模型（提升搜索的准确性）；

4. 配置大语言模型（LLM）（组织答案）；

5. 以对话的形式进行问答；

操作步骤

我们以硅基流动平台为例来配置。

首先，点击左下角的“齿轮”➔选择“模型服务”，选择“硅基流动”。然后去硅基流动官网设置API密钥填入到这里，点击旁边的“检测”按钮可以验证服务的可用性。

然后填入嵌入模型的ID和名称，我们常用的就是硅基流动上面的“BAAI/bge-m3”。

再设置重排模型“BAAI/bge-reranker-v2-m3”

再设置大语言模型“deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp”

保存完毕后，去点击左侧栏的“知识库”图标

点击“添加”

然后在这里选择“嵌入模型”和“重排模型”。

保存之后，在“文件”或者“目标”标签里把文件或者目录选择进来，等待图中的进度圈走完，就表示建库成功。

然后我们再点击左侧栏的第一项图标“助手”，选择好刚才配置的大模型“deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp”

在对话框底部选择好自己要对话的知识库，然后就可以提问了。